基于循证医学知识库和结合当地医保报销审核标准, 建立准确的规则定义,通过与CIS系统的信息交换,准确地发现违规行为,强化医院内部对医疗服务的监控作用,规范诊疗行为、提供服务质量。
以国家及地方相关医保政策为基础,基于自主研发的规则引擎算法,以医保付费方式为引导, 实现总额预付、按分值付费、按DRGS付费、按定额付费等付费方式的规范化,引导规范化医保付费方式,实现医院利益最大化。
对医院海量历史数据和当前医保数据进行统计分析,大幅简化医保管理者日常分析工作,提供工作效率、 有效辅助主管机构进行决策;同时为医院与医保经办机构的支付方式、支付标准等要求提供数据支持。
对费用使用进行实时监控和预警,基于人工智能的支付方式预测;:
基于循证医学,利用大数据和规则引擎技术,筛查出违规诊疗项目,为医生、医院节省大量成本,对违规的费用进行智能审查,把控好费用审核:
基于BI统计分析,对医院海量历史数据和当前医保数据进行统计分析,大幅简化医保管理者日常分析工作,提供工作效率、有效辅助主管机构进行决策,为医保规则、违规规则的制定与改进提供依据;同时为医院与医保经办机构的谈判、支付方式、支付标准和服务质量要求提供数据支持。